Scheer iBPM – intelligentes Geschäftsprozessmanagement ebnet den Weg zum digitalen Unternehmen

Im Jahr 2018 wird Prozessautomation zum erfolgskritischen Faktor für Unternehmen auf dem Weg in die Digitalisierung. Mit Scheer BPaaS steht eine Intelligente BPM Plattform zur Verfügung, die maßgeschneiderte Digitalisierungsprojekte ermöglicht. Über Process Mining gelingt die datengetriebene Optimierung der Geschäftsprozesse und damit der Weg hin zu Robotic Process Automation, RPA.

Mit den Möglichkeiten der Big Data Auswertungen verlagert sich für Unternehmen der Schwerpunkt der Geschäftsprozessoptimierung auf die Echtzeitoptimierung laufender Prozesse. Scheer Process Mining eröffnet Wege, die über die Analyse der einzelnen Prozessinstanzen hinausgehen. Mit der Rekonstruktion von Realprozessen auf Basis der Unternehmensdaten, werden wertschöpfende Abläufe optimiert und die Produktivität gesteigert. Durch den Process Explorer wird der aktuelle Ist-Prozess mit dem optimalen Soll-Prozess abgeglichen. Mit dem Process Designer können dann Prozess- Instanzen optimiert und auch neue Prozessmodelle adaptiert werden.

Über die Erweiterung der Scheer BPaaS Plattform um die RPA-Technologie, lassen sich die nun transparenten und optimierten Prozesse einfach und schnell automatisieren. Aufgrund der Plattform-Architektur bietet Scheer BPaaS dabei eine optimale Basis, da typische RPA-Komponenten wie Process Designer, Process Engine oder Dashboard bereits vorhanden sind.

Zur CeBIT 2018 wird Scheer als Ergänzung eine RPA-Monitoring-Komponente vorstellen, mit der RPA-Bots nicht nur überwacht sondern mit der auch ihr Ablauf analog zum Process Mining visualisiert werden kann.

„Durch die Digitalisierung aller papierbasierten Formulare möchten wir einen großen Schritt in die digitale Zukunft tätigen. Mit Scheer BPaaS erhalten wir eine agile Plattform, mit der wir eigenständig Ideen umsetzen können“, so Friedrich-Wilhelm Menge, CIO Berliner Verkehrsbetriebe, zum Einsatz von BPaaS in der Unternehmenspraxis.

Mario Baldi, CEO der Scheer GmbH ergänzt: „Die Scheer BPaaS Plattform ermöglicht die End-2-End Digitalisierung in Unternehmen und gewährleistet das optimale Zusammenspiel der IT-Komponenten. Unternehmen sichern so die Kontrolle über Geschäftsabläufe und treffen optimale Business Entscheidungen.“

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Predictive Performance & Manufacturing

Industry 4.0 at times gets sidelined or lost under heavy words like augmented-reality, artificial-intelligence, big-data/advanced analytics and so on. But it is a fact that this modern revolution in manufacturing is centered in data management and use of analytical tools to predict business metrics – all this to enable better and more informed decision making.

As we have seen in previous posts manufacturing IT applications, like the MES are to play a key role if I 4.0 is to be fully manifested in an organization’s supply chain. Today, we will focus on how the MES coupled with other important technological advancements related to I 4.0, not only improves process performance monitoring but allows, the process performance to also become predictive in nature.

Say there is a manufacturing plant which assembles electronic equipment, for instance a mobile device manufacturing plant. Let’s also assume that the operation of this plant and members of its value chain are monitored/controlled/managed through an I 4.0 ready MES, at the center of the IT infrastructure. Now since the process in main manufacturing plant and the value chain is connected to the MES, it can orchestrate the entire process and provide better clarity to process owners and top management.

Imagine a scenario, where a particular dealer for the company’s mobile phones reports faulty casing for a batch of phones received at their company’s warehouse, the defect rate reported in more than 2%. As soon as this error is reported, the MES kicks into action, acting simultaneously at multiple fronts.

Immediately an intimation is sent to the supplier of the phone casing to, firstly arrange replacements, secondly investigate their quality related data, to understand how an error was missed. Internally the MES immediately deploys advanced data analytics tools to understand how such an error escaped through various processes of the main assembly process.

If it is detected that metrics set were not adequate to detect such an error, process owners would receive a report allowing for them to change minimum standards. At the same time the MES would also revise KPI and process metrics to show effects of complaint registered and initiate dynamic scheduling tools to ensure supplier is provided correct mobile phones to fulfill the order, this is still the containment part.

Predictive modeling – seeing the future

Now moving on to the wow factor, based on the information received with the MES, and prior data available with the MES, the application would also provide process owners with predictive models. These would not just be related to the particular error reported, but concerning the overall throughput, OEE, TCO and other key metrics.

Modern MES applications have the ability to use even the most mundane looking production data and provide predictive models related to process performance. In above case imagine that the main manufacturer of the casing discovers that one of their molds has a defect. The MES could actually through analytical models, depict exactly when the mold started to have issues, where the product was still acceptable but moving towards unacceptable and also the future projected loss if the manufacturer would continue to employ that particular mold.

Having such valuable information would definitely lead to better decision making, thereby allowing all value chain partners to benefit from the effectiveness of I 4.0.

Data analytics and statistical tools have been around since a long time, however, what the MES and I 4.0 change is the ability to detect patterns and trends from transactional data recorded every single second from the shop-floors of entire value chain manufacturers. The MES can predict decline in OEE, increase in TCO, reduction/increase in throughputs, based on present and past data, but unlike manually applied tools, it is automatic and real-time, which allows process related improvements to be implemented immediately.

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VORTAL erhält zwei neue Patente in den USA

Das United States Patent and Trademark Office (USPTO) bewilligt VORTAL zwei neue Patente für ihr Design und ihre Software. Diese unterstreichen das Engagement zur Innovation bei ihrer Lösung sowie die führende Stellung innerhalb der eProcurement-Industrie.

Das Patent „System and process for hierarchical multi-level segmentation and reuse request“ ist für 20 Jahre gültig und ermöglicht Top-Level-Bietern, mehrstufige hierarchische Beschaffungsdatenketten zu durchlaufen, Schätzwerte und vorhandene Kalkulationen wiederzuverwenden, schnellere Prozesse zu realisieren sowie Ressourcen effizienter zu nutzen. Mit diesem Patent kann VORTAL das geistige Eigentum eines disruptiven Dienstes bei der Verwaltung komplexer Anschaffungen und die Wiederverwendung von Daten durch Machine-Learning-Technologien sicherstellen.

Das zweite Patent „Display Panel with Transitional Computer Icon“ ist für 14 Jahre gültig und schützt das Design des Arbeitsbereiches von Lieferanten, welches ein kritischer Faktor für die Benutzerfreundlichkeit der VORTAL-Plattform ist. Daneben unterstützt es die innovativen Funktionen im Kombination mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz, um Benutzer durch die kommerziellen Angebote zu führen.

VORTAL verfügt über mehr als 80 eingetragene Marken, Gebrauchsmuster, vergebene und beantragte Patente sowie nationale und weltweite Urheberrechte.

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Predictive Product Quality in Medical Devices Manufacturing

Medical device manufacturing as an industry segment is fast evolving towards Industry 4.0. It also remain probably one of the most regulated industries all over the world and individualization of products is happening faster here than in other industries.

In the medical device industry products are being increasingly customized, either due to demand or due to market specific regulations. Increasingly production is moving towards a lot size of one. In such an environment, manufacturers have a lot to lose if a product has to be scrapped, recalled, replaced or a claim is to be paid under warranty.

The requirements of modern medical devices have moved on from mere quality control to a quality lifecycle management of sorts. The monitoring of quality of a product begins as the parts used to manufacture it are being assembled and its performance is monitored through its lifecycle even months and years after it is deployed in the field.

To make product quality predictive in nature the process IT, specifically the MES, needs to be configured and deployed in such a way that it deploys advanced analytics on data collected and predicts issues which are far from happening.

First things first, the availability of data plays a key role in allowing predictive management to kick-in, thereby application like the MES should be allowed access to data upstream, generated at the customer’s end. This is possible through free flow of data from products deployed in the field through smart sensors and IIoT and application interfaces. Coupled with field data and the data being collected for every single event and transaction on the shop-floor, the MES applies most modern analytical tools to unearth patterns which lead to frequent faults and performs risk assessment to predict risk, before that risk can become a reality.

Imagine that the MES deployed in a prosthetic manufacturing unit is allowed access to all previous quality claims, rejections and warranty claims data. If the MES is configured for I 4.0, it would be able to apply predictive statistical models collating data present in claims history and current activities on the shop-floor and risk related analytical insights. Once any sort of trend or patter highlighting future risk or current corrective action is established, the MES should alert process owners to take action requisite to solve the future error. Once the action is executed, a follow-up report ensures that a particular issue or a cluster of probable issues have been countered.

If the above explained system prevails, our prosthetic manufacturer can clearly and distinctly reduce scarp, defects, recalls and claims.

What is critical for manufacturers to realize when it comes to predictive product quality management is that is goes above and beyond quality control and CAPA management. The life cycle of quality is now beyond the shop-floor and flows throughout the value chain. MES applications should be able to use the big data thrown towards it and allow changes to be made in a predictive manner, not just in the shop-floor of the main manufacturer, but the information should disseminate and elicit action even in secondary and tertiary levels of the supply chain.

Medical device manufacturing being highly regulated industry also benefits a great deal in compliance with an I 4.0-ready MES, as quality is not just made predictive, it is also recorded and reported in requisite compliance formats, allowing both process improvement and compliance to achieved continually.

Industry leaders have already deployed I 4.0 and are experiencing the benefits from predictive product quality management, mainly reduced downtime, reduced recalls, reduced scrap, reduced claims, reduced effort in compliance, better supply chain performance, higher customer satisfaction and overall reduction is cost of quality.

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Consultation procedure at the production location in Thun has been completed

  • Consultation procedure at Meyer Burger which opened on 2 November 2017 was completed on 28 November 2017
  • Proposals submitted by the Employee Representatives were examined in-depth by the Executive Board and a response delivered

Meyer Burger Technology Ltd (SIX Swiss Exchange: MBTN) announced a cost efficiency programme on 2 November 2017 which included plans to discontinue all manufacturing activities in Thun by the end of 2018. In connection with this announcement, the company also opened the corresponding consultation procedure on 2 November 2017 which offered employees the opportunity to express their views and proposals to the plans.

Constructive dialogue between Employee Representatives and Executive Board

Throughout the consultation procedure, the Executive Board and the Employee Representatives maintained an active, respectful dialogue. The Employee Representatives had until 28 November 2017 to prepare and submit a written report of their proposals. The Executive Board examined all proposals in-depth and delivered their final response to the Employee Representatives and the Canton of Bern on 6 December 2017. The employees were informed of the results on 7 December 2017 by Meyer Burger CEO Hans Brändle and by the President of the Employee Representatives, Martin Fischer.

Reduction in affected positions

Of the up to 180 affected positions in manufacturing, logistics, purchasing and production planning which were communicated on 2 November 2017, around 160 have been confirmed. Of these, approximately 100 are definitely affected and around 60 further positions are dependent upon the results of various strategic alternatives. Successful solutions are also being arranged for the 26 apprentices who are affected.

Implementation during the next 15 months

Following completion of the consultation procedure, all employees can be informed of the next definite steps in the process which will be implemented in the next 15 months. Meyer Burger expects most of the transformation to be completed by the end of 2018

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Prozessorientiertes Verwaltungsmanagement

Gegenstand des Seminars

Der Aufgabenbestand der öffentlichen Verwaltung wächst und ist im internationalen Vergleich überreglementiert und übersteuert, wegen ihrer Aufgabenvielfalt und Komplexität zu kostenaufwendig und zu schwer zu steuern. Aufgabenverständnis und Aufgabenbestand sind wesentlich zu verändern, um Verwaltungen leistungsfähiger und kostengünstiger zu gestalten. Wesentliches Ziel muss es daher sein, eine Konsolidierung durch systematische Aufgabenkritik und vor allem durch Einführung von Methoden des Prozessmanagements und der Geschäftsprozessoptimierung zu erreichen. Das Seminar dient der Vermittlung und Einübung von Methodenkompetenz zur praktischen Anwendung einer systematischen Aufgabenkritik und von praxisgeeigneten Verfahren der Geschäftsprozessoptimierung.

Zielgruppe

Führungskräfte und Mitarbeiter, die in Haupt- und Personalämtern, Organisationsabteilungen sowie Kämmereien mit Aufgaben der Haushaltskonsolidierung befasst sind; Amts- und Abteilungsleiter der Fachämter; Personalräte.

Seminarablauf

Themenüberblick 1. und 2. Tag, je 09:30 – 17:00 Uhr:

  • Aufgabenkritik: Inhalt und Bedeutung, Ziele, Verfahren
  • Aufgabenkritik als Zweckkritik
  • Outsourcing, Privatisierung, Aufgabenwegfall,
  • Aufgabenkritik als Vollzugskritik
  • Vorgehensmodell zur Durchführung aufgabenkritischer Untersuchungen: Vorgehensplanung, Methodeneinsatz, Projektmanagement
  • Grundlagen der Geschäftsprozessoptimierung
  • Zur Bedeutung der Prozessorientierung
  • Führungs-, Leistungs- und Unterstützungsprozesse
  • Prozessmodellierungstechniken, u.a. Business Process Modeling Notation (BPMN), Fachmodellierungsstandard (FaMoS), PICTURE Methode
  • Einsatz von Modellierungstools
  • Technikunterstützung/ Workflowsysteme (Praxisbeispiele)
  • Prozessanalyse, Prozessgestaltung, Sollmodellierung, Realisierung, Evaluation

Referenten

Klaus  Germer, Rechtsanwalt Klaus Germer ist Verwaltungsjurist, langjähriger Landes-und Kommunalbeamter und als Referent mit den Schwerpunkten allgemeines und besonderes Verwaltungsrecht sowie Betriebswirtschaft für die öffentliche Verwaltung tätig. Klaus Germer führt seit dem Jahr 2013 Seminare für den Behörden Spiegel durch. 

Termin und Ort

Ort:Tagungshotel
Bonn

Zeitraum:05.03.2018 09:30 Uhr – 06.03.2018 17:00 Uhr

Preis

950,- Euro zzgl. MwSt.

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MES in Industry 4.0. Move from Corrective-Preventive to Predictive Action

Quality and Maintenance are two of the most important functional areas in manufacturing. Ever since the first assembly line was established, quality of mass produced goods and timely maintenance of shop-floor equipment has always been a challenge, the key points remaining the same: achieving least number of defects and ensuring maximum uptime.

When software was introduced in manufacturing, it initially contributed to proper resource management and later with the advent of MES, in process execution, slowly moving towards planned and documented quality and maintenance. However, until recently process softwares have concentrated more on corrective and preventive actions, both in quality and maintenance. Current technology records, measures and reports any OOS event or breakdown and then allows the triggering of containment actions, thereby helping reduce the impact of the event which has already occurred.

Why the Current Approach Won’t be Successful

With Industry 4.0 fast approaching, the current way will no longer be as beneficial to manufacturers. Each product might vary in specifications and if corrections need to be made after an issue is detected, the damage is already done. Similarly with dynamic demand and everchanging spec, process equipment needs to be geared for maximum uptime, thereby maintenance events triggered after a breakdown would invariably lead to loss of productivity.

Now, depending on the industrial segment the requirement of predictive actions triggered through the MES might vary a bit. In industries like the semiconductor and medical devices, it is absolutely critical to have predictive information which would allow process owners to take timely action and prevent an event from happening.

Manufacturing Maintenance: How Does an MES Help?

The most modern MES applications, equipped with the dynamic execution engine and ability to deploy advance analytics, might just be able to save the day here. An I 4.0 ready MES acts like a large information funnel, where raw data enters in large amounts from the shop-floor and beyond and gets further processed to become actionable information, which allows respective stakeholders to take action before it is too late.

The modern MES is capable of studying trends from the data it obtains from the shop-floor and detecting a possible OOS event or breakdown. The MES not only informs concerned personnel to take action, but also has the ability to change schedules dynamically for the period of time it might take to repair a piece of equipment or resolve the quality issue with a product on the floor.

I 4.0 ready MES, detects patterns and trends from the large amount of data collected from the shop-floor and uses it to provide information pertaining to predictive actions, where issues are detected before they even take place.

Consider a manufacturing plant where every product should go through a mandatory chemical wash, and depending on the configuration of the product, the wash and chemicals may vary, needless to say so do the process equipment. An I 4.0 ready MES would continually receive data from the product (CPS) and the process equipment (CPPS). While receiving the data, the MES would automatically compare it with requisite parameters to ascertain that the process equipment is performing as required and that the product is within acceptable limits.

However, even if all is well and under the limits, the MES would continue to apply advanced analytics and derive information, which would signal whether or not there is any development toward a possible event. Once any such development is recorded it is escalated to the requisite staff, which allows for implementation of predictive actions.

We will visit the topic of predictive maintenance, predictive quality, predictive performance and predictive manufacturing as we move further. We will also try to zero-in to specific industries, where benefits from the predictive maintenance and predictive quality have already begin to manifest themselves. More on this in the weeks to come!!

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Kosteneffizienter PPB Sauerstoff Analysator für Gasreinheit in Halbleiter Anwendungen

Michell Instruments bietet Kunden aus den Industriebereichen Halbleiter und Gasherstellung einen speziell geeigneten Spurensauerstoff Analysator an, der die Qualität von ultrahochreinen (UHP) Gasen sicherstellt.

Der Sauerstoff Analysator PI2-UHP von Analytical Industries, der Schwesterfirma von Michell in der Firmengruppe Process Sensing Technologies (PST), ist kosteneffektiv und top ausgestattet.

Mit einer unteren Nachweisgrenze von weniger als 100 PPT wurde er speziell für die Messung von Kontaminierungen durch Sauerstoffspuren in UHP Gasen entwickelt. Der Pico-Ion elektrochemische Sensor ist wartungsfrei und Routine Kalibrierungen sind dank der Auto-Kalibrierung und dem integrierten Aufbereitungssystem einfach und schnell durchzuführen. Die externe Zuführung von Elektrolyten ist nicht notwendig.

Zur Sicherstellung der vollständigen Freiheit von O2 im Nullgas, wurde ein Sauerstoff-Scrubber als Bestandteil in das Aufbereitungssystems integriert. Ein Bypass-Vierwegeventil isoliert und schützt den Sensor vor hohen Sauerstoffgehalten während der Inbetriebnahme, bei der Umschaltung von Messlinien und während der Wartung.

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Entry-Level Employees and Managers at Variance about Lateral Thinking

  • Every fourth entry-level professional believes that workforces should consist mainly of lateral thinkers so that a company can be innovative
  • In the eyes of most decision-makers a significantly lower share suffices
  • Only every second young employee receives appreciative feedback to unconventional ideas

Top decision-makers and entry-level employees in German companies are at cross purposes when it comes to the significance of lateral thinking for a company. In the view of nearly every fourth entry-level professional, at least half of the workforce must consist of lateral thinkers for a company to be creative. Only 10 percent of managers are of this opinion. Most managers (33 percent) think a share of lateral thinkers between 11 and 30 percent is sufficient. Another third (31 percent) believes that a 10-percent share is enough. Here, too, there is a big gap between managers and career entrants. Only every tenth entry-level employee believes that a share of less than 10 percent is enough for a company to be creative.

These are the results of the Industry Innovation Index 2017, a study conducted by the market research institute Kantar Emnid on behalf of ALTANA for which 500 managers and entry-level employees from industrial companies were surveyed. ALTANA defines lateral thinkers as people who take unconventional paths or question putative certainties.

Top hiring criteria: a thirst for knowledge and mental agility

"Companies benefit from lateral thinkers because they are an extremely stimulating factor, open up new perspectives and thus trigger new ways of thinking," says Martin Babilas, Chairman of the Management Board of ALTANA AG. "Basically, every employee and every manager should and must be allowed to think outside of the box. Only then can innovations arise."

The much lower need for lateral thinkers in the eyes of the managers surveyed is reflected in the hiring process. Among twelve qualities listed for the selection of an employee, lateral thinking is in third to last place. The top quality that managers want new employees to have is a thirst for knowledge and mental agility (88 percent), followed by professional expertise (86 percent).

The low acknowledgement of unusual approaches is reflected in day-to-day work. Only 58 percent of entry-level professionals have experienced their boss reacting appreciatively to unaccustomed suggestions. This corresponds to second to last place when it comes to the question of actually practiced management behavior that can promote innovative work. Connected with this is the insight that only every second (50 percent) entry-level employees sees his or her boss as a role model for lived innovation culture.

"To be internationally competitive, there is no way around taking unconventional paths and promoting inventiveness," says ALTANA’s CEO Martin Babilas. "The prerequisite for this is a corporate culture based on openness and trust, as well as empowerment to act, and appreciation."

Background to the "Industry Innovation Index" study

In the spring of 2017 the market research institute Kantar Emnid conducted telephone interviews with around 500 representatives of industrial companies with at least 250 employees on behalf of ALTANA. A total of 250 board members, managing directors, and divisional heads were interviewed. In parallel, Emnid surveyed 251 entry-level professionals from industrial companies between the ages of 18 and 35 with professional experience of between one and five years.

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„Deutschland, Deine Daten“: 8MAN eröffnet mit Parlamentarischen Abend Diskussion um Folgen der Datenschutz-Grundverordnung

Unter dem Motto „Deutschland, Deine Daten“ hat 8MAN am 21. November mit dem Partner CCF AG einen Parlamentarischen Abend im Deutschen Bundestag zur Datenschutz-Grundverordnung veranstaltet. Im Zentrum der Diskussion standen die Auswirkungen dieses Gesetzes besonders für den Mittelstand. Auf dem Podium debattierten die beiden Bundestagsabgeordneten Alexander Kulitz (FDP) und Philipp Amthor (CDU) gemeinsam mit Matthias Schulte-Huxel, CSO von 8MAN, und Dirk Franz, CEO des Systemhauses CCF AG, daher vor allem über die praktischen und wirtschaftlichen Folgen für die Unternehmen – und wie die Datenschutz-Grundverordnung im Verein mit dem Bundesdatenschutzgesetz zu bewerten ist.

Obwohl alle Teilnehmer im Grundsatz die Verordnung, das Gesetz und hohe Datenschutzstandards befürworteten, kritisierten sie die konkrete Ausgestaltung teilweise scharf. Im Grundansatz wurde die Verordnung zwar als vernünftig angesehen. Datenschutz könne damit sogar ein Standortvorteil sein. Er ist aber ein Standortnachteil für Deutschland, wenn die Anforderungen zu hoch sind – wie es jetzt der Fall ist. Die aktuelle Datenschutz-Grundverordnung sei daher ein Fiasko.

Im Verlauf der Diskussion ließen die Gesprächsteilnehmer mitunter kein gutes Haar an der Datenschutz-Grundverordnung. So wurden die vielen Widersprüche und Unklarheiten moniert und dass Unternehmen selbst bei gutem Willen unmöglich alles einhalten können. Zudem wurden die scharfen Sanktionen bemängelt, die eher zum amerikanischen Rechtssystem passten als zum Deutschen.

Matthias Schulte-Huxel von 8MAN sieht daneben noch großen Handlungsbedarf bei den Unternehmen selbst: „Der deutsche Mittelstand ist in keinster Weise auf diese Verordnung vorbereitet, ja er ist sogar überfordert. Den deutschen C-Level-Entscheidern wird erst jetzt das Ausmaß der DSGVO bewusst. Denn die rechtssichere und compliante Verwaltung von Berechtigungen hat nun ganz realwirtschaftliche Konsequenzen. Wir möchten mit unserer Aufklärungsarbeit ein Stück dazu beitragen, die Tragweite der Verordnung greifbar zu machen.“ Matthias Schulte-Huxel kritisierte hierbei auch die Kommunikationspolitik der Bundesregierung und der Verantwortlichen für den Datenschutz: „Die Unternehmen wurden überhaupt nicht richtig adressiert. Es wurden vor allem Administratoren und Rechtsfachkräfte adressiert, nicht aber die Entscheider mit Budget- und Strategieverantwortung. Wir brauchen dringend mehr Aufmerksamkeit für das Thema, besonders auch von der Politik.“

Vor dem Hintergrund der teilweise pessimistischen Einschätzungen schien den Diskussionsteilnehmern nun Schadensbegrenzung angezeigt. Dirk Franz von der CCF AG, der vor professionellen Abmahnvereinen mit staatlichem, ideologischen oder kommerziellen Hintergrund warnte, forderte, die Grenze zur Bestellung eines Datenschutzbeauftragten in Deutschland von 10 auf 250 Mitarbeitern (die mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt sind) heraufzusetzen. Angesichts der großen Mängel der Datenschutzgrundverordnung gingen die Gesprächsteilnehmer davon aus, dass innerhalb der nächsten fünf Jahre eine Gesetzesreform kommen müsse.

Release 9.0 sorgt für verbessertes Nutzererlebnis
Zugleich hat 8MAN einen neuen technologischen Sprung bei seiner Software gemacht und wird im Dezember 2017 das Release 9.0 für alle Nutzer offerieren. CEO Stephan Brack: „Das Release 9.0 macht die Anwendung von 8MAN für alle Nutzer komfortabler und schlanker. Mehr denn je ist es auch für Führungskräfte unerlässich, den Datenschutz aktiv zu managen.“

Weitere Informationen unter www.8man.com

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